香港中学文凭考试状元中计划修读医学的学生名单图
香港DSE放榜报道图,显示多名状元计划修读医学。

最近香港DSE放榜,今年有24名状元,创下历年纪录。其中20人计划留在香港读医,超过八成。其他人则选择计算机、法律、政治和商业等专业。

看到这么多优秀学生愿意从医,我当然觉得是好事。

但作为一个每天坐在诊所里看病的GP,我也会忍不住想:

为什么成绩最好的一批学生,最后大部分都选择了同一条路?

医学圈里还有一个挺矛盾的现象。

外面的人拼命想进来,里面不少医生却会对自己的孩子说:

“先看看其他专业,不要那么快决定学医。”

医学为什么还是学霸的标准答案?

理由其实不难理解。

职业路线清楚,社会认可度高,失业风险相对低,收入通常也不会太差。

在华人家庭里,孩子说想创业,父母可能先问:

“公司三个月后还在吗?”

孩子说想读医,饭桌气氛通常会祥和很多。

说到底,医学最大的吸引力,未必是回报最高,而是下限比较高

它有点像低波动投资。过程很辛苦,但只要顺利走完,未来大致看得见。

这些状元不是不会算账。

他们算的,可能是一笔如何降低人生风险的账。

为什么不少医生不想孩子学医?

一项针对7590名美国医生的调查显示,63%的受访者不希望自己的孩子从医。各国医疗制度不同,这个数字不能直接套到香港或新加坡,但类似的心态,在医学圈里确实不罕见。

这不一定代表医生后悔。

只是外面的人看到的是医生最后的收入、身份和职业稳定;医生自己看到的,却是前面那条很长的路。

读书、轮转、考试、培训、值班。

等到同龄人已经开始工作、投资,甚至创业时,年轻医生可能还在培训体系里慢慢排队。

而且医生的收入,大多仍然靠自己亲自出场。

一天能看的病人有限,一双手能做的手术也有限,赚的都是辛苦钱。

医生一天看六十个病人,不叫规模化,通常叫腰痛、头痛,以及自己也快需要挂号。

收入高,不等于回报率最高

1994年,《新英格兰医学杂志》曾把教育费用、培训年限、机会成本和工作时间放在一起计算。

研究估算,基层医生的教育投资年回报率约为15.9%,专科医生约为20.9%。同一项比较中,律师约为25.4%,商学院毕业生约为29%。

这是三十多年前的美国研究,当然不能直接套到今天。

但15.9%这个数字还是很有意思。

以美国两只大型指数基金为例,截至2026年6月底,Fidelity Total Market Index Fund过去十年的年化回报约为15.04%,Fidelity 500 Index Fund约为15.49%。

这不是说基金回报超过15%,大家就不要学医,回家买基金。

两者根本不是同一回事。

投资需要本金,也要承担市场波动和亏损;医学带来的则是专业资格、劳动收入和相对稳定的工作。过去十年的基金表现,也不代表未来还能继续复制。

但放在一起看,至少能说明一件事:

学医的经济回报,并没有高到其他选择完全无法相比。

医学更像是一条稳健路线。

下限不错,但上限未必最高;收入不低,但背后投入的时间、压力和机会成本也很高。

AI来了,医生还稳不稳?

未来当然还是需要医生。

AI可以整理病历、分析资料、提出建议,但病人的情况往往没有标准答案。

谁来结合现实作判断,谁来和病人沟通,谁来执行治疗,又由谁承担最后的责任?

这些暂时都离不开人。

不过,以前医生靠记忆知识和信息差建立起来的部分优势,可能会越来越不值钱。

以后更难被取代的,反而是复杂判断、实际操作、沟通能力、资源整合,以及出了问题以后愿意负责。

所以医学不会突然消失,但也未必像以前那样,只要考进去,未来几十年就自动安全。

先看过世界,再决定要不要学医

我曾接触过一位李光前医学院的学生。

他中学毕业后没有马上进医学院,而是用了一年时间,到不同行业实习和见习。

认真比较过几条不同的路以后,他最后还是决定学医。

我当时听了,确实很佩服。

因为我们那一代人选医学,很多时候没有想得这么清楚。

成绩不错,分数够,家里觉得医生稳定,于是就进来了。

两种选择有点像:

一种是家里安排相亲,双方条件不错,觉得可以,就结婚了。

另一种是认真谈过恋爱,也看过外面的世界,最后还是决定和这个人结婚。

前一种不一定不好。很多医生也是进了医学以后,才慢慢喜欢上这份工作。

但如果一个年轻人已经看过其他行业,也知道学医要面对漫长培训、有限自由,以及未必最高的经济回报,最后还是愿意走这条路,我会觉得他的选择很扎实。

所以我不是劝成绩好的学生不要学医。

我只是觉得:

不要因为成绩够好,就自动选择医学。

先去看看外面的世界,再认真问自己:

“我已经知道这条路要付出什么,还愿不愿意走?”

如果答案仍然是愿意,那才是真的想学医。

学生、毕业生和医生围绕医学职业选择的插图
插图呈现学生考虑医学职业道路,以及医生反思这项选择。

markdown格式输出排版: https://kopitiamgp.com/zh/tools/publisher/

资料来源与范围说明

以下权威页面已在导入时人工核对。平台投票不等同于全国代表性抽样;历史职业回报模型不代表当前普遍回报;基金过往业绩不代表未来表现。